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【アノマリー】4月は上昇しやすい【季節性】は本当か?Google ColabのPythonで自分で調べてみよう!(Python コードあり)【コピペで動く!】Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみようシリーズ

Pythonで月ごとの集計する方法を紹介します。季節的なアノマリーとしてダウ平均については12ヶ月のうち、最も上昇しやすい月でもある4月を例にコピペしてすぐに使える記事になります。エビデンスのあり合理的かつ、効率的な意思決定の参考になります。
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株価時系列データを分析する上で正規化を行う事の重要性について紹介する【違いをみつけろ!】

株価のような時系列データを分析する上で正規化をしておくことの重要性をご紹介したいと思います。今回は複数銘柄の比較や相対的な関係という視点から紹介したいと思います。以前の記事では対数正規分布をもとにした分析やデータの前処理について紹介しました。
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カリスマファンドマネジャーARKK キャシー・ウッド氏の動向を調べてみよう!反転の予兆はあるのか?!

少し前までカリスマ ファンドマネージャーとして人気の高かったキャシー・ウッド氏ですが、最近は旗艦ファンドのパフォーマンスも振るわないせいかいろいろネガティブなサイドで取り上げられることも多いようです。投資している会社の成長性、そして株価の反転まで投資家は待てるのでしょうか。憶測ではなく、データをもとにその動向を注視していきたいと思います。
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【コピペで動く!】セルインメイ(SELL IN MAY)数十年分をウェブサービスstockchartsとGoogle ColabのPythonとで確認・解析 (Pythonコードあり)Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみよう

【コピペで動く!】セルインメイ(SELL IN MAY)数十年分をウェブサービスstockchartsとPythonとで確認・解析 (Pythonコードあり)
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【違いをみつけろ!】StockChartsの使い方を紹介します!12枚のミニチャート表示や、 米国株配当分考慮パフォーマンスや配当・逆イールド・相対比較が可能です!

【違いをみつけろ!】StockCharts 米国株配当分考慮パフォーマンス比較ツール紹介 配当・逆イールド・相対比の使い方
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【コピペで動く!】株式投資での時間帯における投資行動の違いは大きい Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみよう。【Google Colabで違いをみつけろ!】

【コピペで動く!】株式投資での時間帯における投資行動の違いは大きい Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみよう。【違いをみつけろ!】
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