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2023年にアセットクラスとして注目すべきものは何なのか?

2022年はエネルギー株やバリューや、ダウの犬と言われる高配当と言われるような銘柄群が他のアセットクラスに対して相対的に良いパフォーマンスの年になりました。一方で、米国債やその前まで素晴らしいパフォーマンスで誰もが成長を疑わなかったハイテク・SaaS銘柄は見るも無残な成績となってしまいました。そのような、”一寸先は闇”のマーケット・株式市場において、2023年はどのような銘柄・セクター・アセットクラスが注目されるのでしょうか?すこし、その可能性を検討してみたいと思います。
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年末、来年に向けた米国株指数やそれ以外の銘柄の動向チェックと、今後の展開の予想?メモ(予想はよそう。。)

株価指数は多くの人が見ていると思いますが、それ以外の資産クラスやETFなどで投資できる銘柄はどうなっているの?年末、来年はどうなるの?という部分での現状確認をしてみたいと思います。
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あなたの持っている銘柄の高値からの下落率を把握していますか?人気のETF銘柄で過去の下落幅・ドローダウンをGoogle ColabのPythonウェブアプリで分析・可視化・表示!【コピペで動く!】

株式投資におけるドローダウン時のデータをPythonのデータフレームで出力する方法について
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【コピペで動く!】ビットコインなどボラティリティの大きな銘柄を対数で分析する(Google ColabでCSVデータの読み込みと文字列データを日付、数値データへ変換する前処理、対数正規分布、について)

ビットコインの値動きを題材に対数正規分布をもとにした分析を例に、考え方や実際のデータの準備、プラグラムのコードディング例を示します。 データサイエンティストの仕事の8割がたは前処理、データ取得だったりもしますので、その工程でCSVファイルの読み込み、文字列となっているデータを全角・半角変換、数値データや日付データに変換するなど、データの前処理についてご紹介します。
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