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米国株投資や、日本株投資、データに基づいた分析からの投資判断についての記事になります。Pythonや外部データ分析サイトを用いた再現性のある戦略構築やエビデンスに基づく手法を紹介します。

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一ヶ月後に見直してみましょう!ネタ【2024年1月】

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2024年M&A関係 SynopsysがAnsys買収を計画

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2023年投資関係情報まとめ

2023年のアセットクラス(ETF評価)毎の現在の騰落率
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SBIのNISA週間買付金額ランキングを自動更新する

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一ヶ月後に見直してみましょう!ネタ【2023年12月】

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一ヶ月後に見直してみましょう!ネタ【2023年10月】

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Capula(キャプラ) Investment Management浅井将雄氏の2023/09/08時点でのインタビュー

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一ヶ月後に見直してみましょう!ネタ【2023年9月】

9月という下落しやすい時期的なものもありますがいろいろ下落懸念ネタを目にする回数が増えてきた印象です。一ヶ月後に見直してみましょう!
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KRE – SPDR S&P地方銀行ETF 投資信託(ファンド)情報の分析

KRE - SPDR S&P地方銀行ETF 投資信託(ファンド)情報を追加
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保護中: レバレッジETFについて

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pyfolioで米国株ETFの分析をWebアプリでできるようにしてみた!月ごとのリターンの分布やドローダウンの時期・深さなど可視化できます!

pyfolioはQuantopian Inc.によって開発された、金融ポートフォリオのパフォーマンスとリスクを分析するためのPythonライブラリになります。 高値更新からのドローダウンを出してみてたり、月ごと、年毎の成績を出したり、期間中のブレを箱ひげ図で表示できたりできます。グラフィカルにも綺麗ですし、分析している気持になります。
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日本株の個別株のアノマリーを調べてみよう!ビール会社の株は何月が一番上がりやすの?PythonのWebアプリStreamlitで調べてみよう!

日本株の個別株のアノマリーを調べてみよう!ビール会社の株は何月が一番上がりやすの?PythonのWebアプリStreamlitで調べてみよう!
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投資系YouTuberのセンチメント調査:最新サムネイルからセンチメントを調べよう!

投資系YouTuberのサムネイル画像が悲観一色になった時に相場は底を打ち、すべての人が強欲になった時に天井を打つと思われます。チャンネル登録の多い投資系YouTuberの最新のサムネイルを取得するようにしたので、誰がどんなセンチメントで動いている・集団の心理としてどういう傾向があるのか分かりやすいかと思います。
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2023年にアセットクラスとして注目すべきものは何なのか?

2022年はエネルギー株やバリューや、ダウの犬と言われる高配当と言われるような銘柄群が他のアセットクラスに対して相対的に良いパフォーマンスの年になりました。一方で、米国債やその前まで素晴らしいパフォーマンスで誰もが成長を疑わなかったハイテク・SaaS銘柄は見るも無残な成績となってしまいました。そのような、”一寸先は闇”のマーケット・株式市場において、2023年はどのような銘柄・セクター・アセットクラスが注目されるのでしょうか?すこし、その可能性を検討してみたいと思います。
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強い銘柄には乗って行け!?年初から強い銘柄はその後も年間を通じて強いのか?2018年以降、18種類のETF(米国株指数、ナスダック、日経平均、為替、高配当、ゴールド、原油、新興国、ビットコイン)の傾向を年単位でウェブアプリで確認!

2022年はロシアのウクライナへの侵攻もあり、ゴールドや原油は非常に強い動きでした。実際の侵攻の前からそういった銘柄は非常に強い動きをしており、市場の”先読み”力には驚かされるばかりです。そして、そういった銘柄群は年間を通じてある程度強かったように感じますが、毎年そういったことは起こるのでしょうか?もっと言えば、毎年、年初から1カ月や2カ月強かった銘柄を残り11カ月や10カ月持った場合のリターンはどうなるのでしょうか?
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年末、来年に向けた米国株指数やそれ以外の銘柄の動向チェックと、今後の展開の予想?メモ(予想はよそう。。)

株価指数は多くの人が見ていると思いますが、それ以外の資産クラスやETFなどで投資できる銘柄はどうなっているの?年末、来年はどうなるの?という部分での現状確認をしてみたいと思います。
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米国債のゼロクーポン債STRIPSについてのメモ

米国債は世界で最も安全な資産といわれ、実際IB証券などでもほとんど証拠金を求められず、現金と同等物とみなされています。最近の金利上昇の事実がありますが、株式投資でリスクを取らなくても4%の利回りが確定できるのであれば、資金を株式市場から債券市場に動くといったことが考えられますし、実際起こっての最近の米国株指数の下落だと思われます。市場の歪みを収益に変えるという観点からどのような立ち回りが可能でしょうか。
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Webスクレイピングについて、ヘッダーがピボットテーブルのようになっている場合の扱いについて【Google Colab:Python:pd.read_html】

読者の方から、問い合わせをいただいたのでフィードバックとコメントをお返ししたいと思います。ヘッダー情報がピボットテーブルの形式の場合や不必要なデータの削除、カラム名の変更方法を実例を挙げて説明します。
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米国株個別銘柄の時価総額上位50銘柄 トレンド判定やってみた!(2022/08/19 引け時点)

トレンド判定パッケージであるtrendetを用いての米国株価指数や米国個別株の底打ち反転からの上昇をトレンド判定を確認してみたいと思います。
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個別銘柄のトレンド判定 ヘッジファンドが多数持っている銘柄編(2022/08/17時点)

米国株価指数や米国個別株の底打ち反転からの上昇をトレンド判定をPythonのトレンド判定パッケージで確認してみたいと思います。トレンド判定のパッケージの問題なのか、ただの価格上昇サイドのボラティリティの上昇と見ているのか、ここ数日の値動きが気になるところです。
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