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Pythonを用いての米国株投資分析や、マーケティング関係での市場調査を行う事を目指します。データに基づいた判断、統計的な見地からの行動の指針の提供を目指します。

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受注確度の管理をPythonで行いたい!成約確度と見込み金額の掛け合わせ

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2023年投資関係情報まとめ

2023年のアセットクラス(ETF評価)毎の現在の騰落率
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Pythonを使ってTwitterに自動投稿。APIの設定など。(Twitter API v2とAPI v1.1の併用)

無料ユーザーでも一定程度のAPI接続が可能であるという事や技術的な仕様も安定してきたようなので、以前のコードを修正したりしました。
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KRE – SPDR S&P地方銀行ETF 投資信託(ファンド)情報の分析

KRE - SPDR S&P地方銀行ETF 投資信託(ファンド)情報を追加
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保護中: レバレッジETFについて

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pyfolioで米国株ETFの分析をWebアプリでできるようにしてみた!月ごとのリターンの分布やドローダウンの時期・深さなど可視化できます!

pyfolioはQuantopian Inc.によって開発された、金融ポートフォリオのパフォーマンスとリスクを分析するためのPythonライブラリになります。 高値更新からのドローダウンを出してみてたり、月ごと、年毎の成績を出したり、期間中のブレを箱ひげ図で表示できたりできます。グラフィカルにも綺麗ですし、分析している気持になります。
投資

日本株の個別株のアノマリーを調べてみよう!ビール会社の株は何月が一番上がりやすの?PythonのWebアプリStreamlitで調べてみよう!

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OpenAIのWhisperを使ってYouTube動画から文字起こしをしよう!モデルの精度を確認!StreamlitでWebアプリ化!

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ネット上にあるPDFをChatGPT(OpenAI)で英訳したり和訳するウェブアプリをBlogに埋め込んでみた!

米国株の年次報告書(Annual Report)などが出てくる時期にむけてPDFを英訳するウェブアプリをBlogに埋め込んでみました。DeepL(https://www.deepl.com/ja/translator/files)でも実行可能ですが、PDFからの文字起こし、コマンドによる夜中に自動執行させられる可能性など確認してみました。
投資

強い銘柄には乗って行け!?年初から強い銘柄はその後も年間を通じて強いのか?2018年以降、18種類のETF(米国株指数、ナスダック、日経平均、為替、高配当、ゴールド、原油、新興国、ビットコイン)の傾向を年単位でウェブアプリで確認!

2022年はロシアのウクライナへの侵攻もあり、ゴールドや原油は非常に強い動きでした。実際の侵攻の前からそういった銘柄は非常に強い動きをしており、市場の”先読み”力には驚かされるばかりです。そして、そういった銘柄群は年間を通じてある程度強かったように感じますが、毎年そういったことは起こるのでしょうか?もっと言えば、毎年、年初から1カ月や2カ月強かった銘柄を残り11カ月や10カ月持った場合のリターンはどうなるのでしょうか?
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テキストに基づく画像生成Stable DiffusionのJupyter notebookの共有と「呪文詠唱」パターンの紹介サイト

テキストに基づく画像生成Stable DiffusionのJupyter notebookの共有と「呪文詠唱」パターンの紹介サイト
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対話型チャットAI「ChatGPT」が人気なので、アカウントの作成とか難しいことが分からない人向けにとりあえずBlogに埋め込んでみた!

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投資

Webスクレイピングについて、ヘッダーがピボットテーブルのようになっている場合の扱いについて【Google Colab:Python:pd.read_html】

読者の方から、問い合わせをいただいたのでフィードバックとコメントをお返ししたいと思います。ヘッダー情報がピボットテーブルの形式の場合や不必要なデータの削除、カラム名の変更方法を実例を挙げて説明します。
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Conoha WINGでスクレイピング!Pythonの自動化・効率化をして注目商品の価格を週一回自動で取得する【コピペで動く!】

ConoHa WINGではPythonを利用できますので、自動での定期実行など、機械に任せた方が確実にできる事などの自動化を進めていきたいと思います。収集したデータを用いて、景気動向や今後の値動きの予測などの参考にしたいと思います。
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TradingViewを使ってポートフォリオ運用(複数銘柄運用・配当込み) 日本株 2019年末に約1000万円投資していたらどうなった?【コピペで動く!】Google ColabのPythonで自分で調べてみよう!

高機能チャート表示WebサービスのTradingViewを用いての日本株のポートフォリオ運用について紹介します。TradingViewでは複数銘柄を合成した株価チャートを表示できことをご存知ですか?この機能を使うと自分のポートフォリオや気になるポートフォリオの過去推移など、簡易的に確認することができます。また、配当分のデータも表示・検討することで高(好)配当銘柄に投資したいという方にとっても役に立つ記事なると思います。
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成長率が高く、潤沢な資金を持つ優良なSaaS企業を「SaaSの40%ルール」で見つけられるのか?(2022/08月版)

クラウド上でブラウザ経由で必要なサービスを提供するSaaS企業(Software as a Service)は従来のPER,PBRといった指標で評価するのは難しいといった課題がありました。そういった企業群を評価するために成長率や利益率を基準に評価し、今回の銘柄群がどのような値動きをしたのか、3カ月後、6カ月など継続的に注目して見たいと思います。
投資

過去50年間のS&P500の季節性の値動きから負けにくいポジション構築はできるのか考える・大統領選挙のアノマリー対応!【コピペで動く!】Google ColabのPythonで自分で調べてみよう!

Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみるシリーズです。株式投資において、季節、月による特徴的な値動きや有利なポジションでの新規エントリーや手じまいなど可能なのでしょうか?Pythonによる分析で確認してみたいと思います。 また、また、株式投資をしない人でもPythonで日付取り扱いなど”実務”の視点からすぐに使える、コピペで使えるものとなっています!
投資

S&P500年初からだと-17%なのにFOMCの利上げの3日だけ保有していたら+7%!これって本当?!【コピペで動く!】Google ColabのPythonで自分で調べてみよう!

S&P500は年初から17%下落しているのにFOMCで利上げした3月、5月、6月のたった3日のみ保有していたら+7%というTweetを拝見しました。 Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみるシリーズで...
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株価のトレンド判定!様々な資産クラス18種類のETF銘柄を特定の調査期間でのトレンドをウェブアプリで分析・可視化・表示します。あの銘柄は買いに転換した?!売りで仕掛けられる?!

人気の18種類のETF銘柄の株価のトレンドをPythonを用いて、判定していきます。株価を所得し、トレンド判定・分析します。プログラムを書かずに済むようにウェブアプリかしました。マウスクリックだけで、簡単にトレンドの確認ができます。あの銘柄は買いに転換した?!売りで仕掛けられる?!その反転にご利用ください。
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ビジネスパーソンこそGoogle ColabでPython!インサイドセールスでのセールスファネルや財務諸表分析(PL/BS:ウォーターフォールチャート)、構成比率チャートのデータ分析可視化【コピペで動く!】

今回は自動執行や繰り返し以外で、Pythonの強力な可視化ツールに焦点を当て、セールスファネル、財務諸表分析(PL/BS:ウォーターフォールチャート、構成比率チャートのデータ分析や可視化について取り上げます。
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