S&P500

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強い銘柄には乗って行け!?年初から強い銘柄はその後も年間を通じて強いのか?2018年以降、18種類のETF(米国株指数、ナスダック、日経平均、為替、高配当、ゴールド、原油、新興国、ビットコイン)の傾向を年単位でウェブアプリで確認!

2022年はロシアのウクライナへの侵攻もあり、ゴールドや原油は非常に強い動きでした。実際の侵攻の前からそういった銘柄は非常に強い動きをしており、市場の”先読み”力には驚かされるばかりです。そして、そういった銘柄群は年間を通じてある程度強かったように感じますが、毎年そういったことは起こるのでしょうか?もっと言えば、毎年、年初から1カ月や2カ月強かった銘柄を残り11カ月や10カ月持った場合のリターンはどうなるのでしょうか?
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相場は韻を踏むのか?2007年の下落と似ているところと似ていないところ

株価指数の下落時においては不思議なことに前回の下落と似たような動きになる、、というような諺などがあるようです。実際のデータを使って確認してみたいと思います。
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リスクをへらしリターンをあげろ!6カ月間の推移から次の有望銘柄は見つけられるか?!

どのようなアセットクラス、投資対象がどのような値動きをしたかを確認してみたいと思います。そして、その知見をもって、次はどのような値動きをするのかを予想できればベストシナリオですね。
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あなたの日本円での資産の下落してませんか?!ドル建て日経平均で見る日本円の資産が急速に劣化している件について

ドル円の円安が止まりません。以下のチャートのように2022年3月になってからの非常に急激なものとなっています。
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上昇率国別ランキングから見えてくるもの!?やっぱり”あの国”の名前が2021年後半から出現?!

1年前から半年前までの6カ月間と、半年前から現在までの間で世界規模でみた場合どの国のETFが上がったり(下がったり)しているのでしょうか?それは資金のローテーションや今後予想されるイノベーションやリスク、不確定要素、国の資産の増加や棄損を織り込んでいるのでしょうか。
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株価時系列データを分析する上で正規化を行う事の重要性について紹介する【違いをみつけろ!】

株価のような時系列データを分析する上で正規化をしておくことの重要性をご紹介したいと思います。今回は複数銘柄の比較や相対的な関係という視点から紹介したいと思います。以前の記事では対数正規分布をもとにした分析やデータの前処理について紹介しました。
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カリスマファンドマネジャーARKK キャシー・ウッド氏の動向を調べてみよう!反転の予兆はあるのか?!

少し前までカリスマ ファンドマネージャーとして人気の高かったキャシー・ウッド氏ですが、最近は旗艦ファンドのパフォーマンスも振るわないせいかいろいろネガティブなサイドで取り上げられることも多いようです。投資している会社の成長性、そして株価の反転まで投資家は待てるのでしょうか。憶測ではなく、データをもとにその動向を注視していきたいと思います。
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VIXに関するダッシュボード:恐怖指数とも言われることもあるボラティリティインデックス関係の記事を集めました。

VIX情報を集めたダッシュボードです。
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自動化・効率化でなにができるのか!Google FinanceやYahoo Financeからデータ取得して年初来パフォーマンスや週次騰落率のファクターチェック

Googleデータポータル・Google spread sheetを利用して株価データや財務諸表のデータ、成長率関係の指標を取得して、現状を確認できるようにしたいと思います。対象とする銘柄群は時価総額の大きな50銘柄を今回は取り上げてみました。
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自動化・効率化できます!金融向けGoogle スプレッドシートのすぐ使える簡単な使い方4選!(Google Finance,セントルイス連銀,アメリカ合衆国財務省,スクレイピング)【コピペで動く!】

金融向けGoogle スプレッドシートのすぐ使える簡単な使い方4選!【コピペで動く!】
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あなたの持っている銘柄の高値からの下落率を把握していますか?人気のETF銘柄で過去の下落幅・ドローダウンをGoogle ColabのPythonウェブアプリで分析・可視化・表示!【コピペで動く!】

株式投資におけるドローダウン時のデータをPythonのデータフレームで出力する方法について
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「1月の相場が高ければ、その年の相場は高くなる」は本当か?Google ColabのPythonで自分で調べてみよう!(Python コードあり)【コピペで動く!】Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみようシリーズ

「1月の相場が高ければ、その年の相場は高くなる」は本当か?Pythonで自分で調べてみよう!(Python コードあり)【コピペで動く!】Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみよう。5 Twitterの知見は本当か自分で調べるシリーズです。
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2022年はバリューの年なのか?グロースはどうなるのか?【コピペで動く!】実質金利とグロース/バリュー比率から今後の動向を考える!(Python コードあり)

FRB(米連邦準備制度理事会)による利上げ、金利上昇が目前に迫る状態の中、居心地のよい株式市場、カネ余り状態からの大きな変化をマーケットは織り込んでいるのでしょうか。日用品の価格の上昇や、不動産価格に代表されるリスクアセットなど、インフレという言葉も日常的に目にするようになってきています。今後の展開を実質金利とグロース/バリュー比率の視点から見ていきたいと思います。
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VIX指数(CBOEボラティリティ指数)が30を超えているときにS&P500を買っていると1年間保有していると+20%以上のパフォーマンスが得られます。ご存じでしたか?Google ColabのPythonを用いて確認してみた!【コピペで動く!】

VIXが30を超えているときにS&P500を買っていると1年間保有していると+20%以上のパフォーマンスが得られます。ご存じでしたか? 戦略的な立ち回りなどできたりするのでしょうか。実際のデータをもとに検証してみたいと思います。
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高配当ETFや金ETFが今年はどのような値動き・リターンかご存じですか? 新興国ETF、米国債ETFだけでなく原油ETFやナスダックETFなど、18種類のETF・指数の現状と傾向を知り、今後の予測に役立てよう!【Google Colab・コピペで動く!】

今年の投資成績の着地点が見えてくる中、どのようなアセットクラス、投資対象がどのような値動きをしたかをまとめます。また、来年の投資戦略についてもデータを基にした投資判断、決定ができればと思います。
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IB証券でのオプション売り、ショートストラングルの実際(GLDでの例)”プットを売って、原資産が下がる”とどうなるか?!

超実践的にIB証券でのGoldのオプション売りショートストラングルのポジションの建て方を紹介します。GLD(ゴールドのETF)での例となります。
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Portfolio management using TradingView (Multiple stock management) What happened if you invested 100,000 dollars (about 10 million yen) in US stocks 2019-Oct-01?

Portfolio management using TradingView (Multiple stock management) What happened if you invested 100,000 dollars (about 10 million yen) in US stocks 2019/10/01?
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【コピペで動く!】日本株、米国株で個別銘柄ベータ値(β値)を簡単に調べる方法 Python 米国株 Webサービス&コード 【Google Colabで違いをみつけろ!】

日本株、米国株で個別銘柄ベータ値(β値)を簡単に調べる方法 Python 米国株 Webサービス&コード 【違いをみつけろ!】
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【コピペで動く!】株価の分布、銘柄の比較など、Pythonの数理統計関数(標準偏差、中央値など)による分析 【Google Colabで違いをみつけろ!】

【コピペで動く!】株価の分布、銘柄の比較など、Pythonの数理統計関数による分析 【違いをみつけろ!】
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で、次の四半期はどれがいいんだ?ファクター、スタイル、サイズなどの視点でバンガードのETF(配当分込み)を使って3年分調べてみました【ETFreplay.com】【違いをみつけろ!】

【違いをみつけろ!】ファクター、スタイル、サイズなどの視点でバンガードのETF(配当分込み)を使って3年分調べてみました【ETFreplay.com】
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