できること

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投資

強い銘柄には乗って行け!?年初から強い銘柄はその後も年間を通じて強いのか?2018年以降、18種類のETF(米国株指数、ナスダック、日経平均、為替、高配当、ゴールド、原油、新興国、ビットコイン)の傾向を年単位でウェブアプリで確認!

2022年はロシアのウクライナへの侵攻もあり、ゴールドや原油は非常に強い動きでした。実際の侵攻の前からそういった銘柄は非常に強い動きをしており、市場の”先読み”力には驚かされるばかりです。そして、そういった銘柄群は年間を通じてある程度強かったように感じますが、毎年そういったことは起こるのでしょうか?もっと言えば、毎年、年初から1カ月や2カ月強かった銘柄を残り11カ月や10カ月持った場合のリターンはどうなるのでしょうか?
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Python高速化! for文は遅いので、”これ”を使うと30倍早いですよ!【Google ColabのPython:コピペで動く!】

Pythonは遅いと言われることもありますが、ポイントを押さえた使い方をすると十分処理スピードを速い状態にできます。本記事ではfor文とそれ以外のコーディングでどのくらいスピードが違うかを示します。
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プログラム環境構築初心者用におすすめ!Windows10にPython3.9.2をインストールしてIB証券のTWS経由でAPI接続してみた!

インタラクティブ・ブローカーズ証券(以下IB証券)のTrader Workstation (トレーダー・ワークステーショ)(以下TWS)のAPIを利用します。口座開設など、いくつかこの段階でハードルがありますが、本記事ではすでに口座開設が行われている前提での生地となります。 日系の証券会社を含めて、TWSはもっとも高機能なツールだと思います。とくに、API連携など、その拡張性など考えても、個人投資家にとっては、現在利用できるツールのうちの最高峰のものであると思っています。 現実的・具体的な利用方法として、本記事では過去データの取得にフォーカスして記述していきま、その設定に必要な手順や、備忘録として書いておきます
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ConoHa WINGレンタルサーバーでPython! Webアプリcgiを動かす手順を紹介!3つの例あり【コピペで動く!】

私も国内最速、低価格で利用可能なConoha WINGにてブログを書かせていただいているのですが、実はWordPressサイト運営だけでなく、Pythonサーバーとして使うこともできます。24時間365日常に起動し続けるサーバーとしていろいろな利用ができたらいいと思いませんか?
投資

あなたの持っている銘柄の高値からの下落率を把握していますか?人気のETF銘柄で過去の下落幅・ドローダウンをGoogle ColabのPythonウェブアプリで分析・可視化・表示!【コピペで動く!】

株式投資におけるドローダウン時のデータをPythonのデータフレームで出力する方法について
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「1月の相場が高ければ、その年の相場は高くなる」は本当か?Google ColabのPythonで自分で調べてみよう!(Python コードあり)【コピペで動く!】Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみようシリーズ

「1月の相場が高ければ、その年の相場は高くなる」は本当か?Pythonで自分で調べてみよう!(Python コードあり)【コピペで動く!】Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみよう。5 Twitterの知見は本当か自分で調べるシリーズです。
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Google Data Portalを使ってWeb上のオープンデータを使って簡単に情報を可視化しようという話

Googleデータポータルは、名前の通りGoogleが提供する、リアルタイムにいろいろなデータを可視化し、レポートを作成できる無料のツールでとなります。Google スプレッドシートからのデータ読み込みはもちろん、Google アナリティクス、Google Search Consoleなど、多くのデータをダッシュボードにまとめ、簡単に表やグラフを作ることができるようです。
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【コピペで動く!】ビットコインなどボラティリティの大きな銘柄を対数で分析する(Google ColabでCSVデータの読み込みと文字列データを日付、数値データへ変換する前処理、対数正規分布、について)

ビットコインの値動きを題材に対数正規分布をもとにした分析を例に、考え方や実際のデータの準備、プラグラムのコードディング例を示します。 データサイエンティストの仕事の8割がたは前処理、データ取得だったりもしますので、その工程でCSVファイルの読み込み、文字列となっているデータを全角・半角変換、数値データや日付データに変換するなど、データの前処理についてご紹介します。
投資

【コピペで動く!】Google ColabのPythonで可視化 Twitterで”VIX”と同時に何がつぶやかれているか!?

Pythonで可視化 Twitterで”VIX”と同時に何がつぶやかれているか!?Twitter APIとPythonの連携、そしてそのデータを株式投資に利用していくアイディアをご紹介します。
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VIX指数(CBOEボラティリティ指数)が30を超えているときにS&P500を買っていると1年間保有していると+20%以上のパフォーマンスが得られます。ご存じでしたか?Google ColabのPythonを用いて確認してみた!【コピペで動く!】

VIXが30を超えているときにS&P500を買っていると1年間保有していると+20%以上のパフォーマンスが得られます。ご存じでしたか? 戦略的な立ち回りなどできたりするのでしょうか。実際のデータをもとに検証してみたいと思います。
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米国株式に変調の兆し?資金に安全な避難場所はあるのか? 【コピペで動く!】米国株式と債券、ゴールドの相関をGoogle ColabのPythonで確認

米国株式はここ数年上昇を続けてきました。そろそろ調整がいつ来てもおかしくない状況であると考える投資家は増えていると思いますが、米国債やゴールドを持つことで米国株下落のヘッジとすることはできるのでしょうか?データをもとに現状を確認し、その先行きを考えてみたいと思います。
投資

高配当ETFや金ETFが今年はどのような値動き・リターンかご存じですか? 新興国ETF、米国債ETFだけでなく原油ETFやナスダックETFなど、18種類のETF・指数の現状と傾向を知り、今後の予測に役立てよう!【Google Colab・コピペで動く!】

今年の投資成績の着地点が見えてくる中、どのようなアセットクラス、投資対象がどのような値動きをしたかをまとめます。また、来年の投資戦略についてもデータを基にした投資判断、決定ができればと思います。
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Windows10で機械学習環境チェック CPU/GPUでTensorflowの作業時間はどのくらい違うのか、Google Colabとも比較してみた。(CUDA Toolkit,cuDNN)

Windows10で機械学習環境チェック CPU/GPUでTensorflowの作業時間はどのくらい違うのか、Google Colaboとも比較してみた。
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【コピペで動く!】債券利回り上昇時に株価は落ちるのか?過去の利回り上昇時はどうだったのかGoogle Colabで確認してみた。利回りが上昇すると株価指数は?!

債券利回りが反転上昇の傾向を示しています。その上昇におびえるかのように株価指数は調整の様相ですが、過去の債券利回り上昇時にどのような動きがあったのか、確認してみたいと思います。
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【コピペで動く!】ゴールドと米国の実質金利の今後の動向について。WebサービスとGoogle ColabのPythonと両方で確認!

金(ゴールド)価格と実質金利の関係をデータで確認し、今後の動向の予想、もしくは予測できないでしょうか。 金(ゴールド) への投資をしている人は必見、必須の事項ではないでしょうか。
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【コピペで動く!】人間の極端なセンチメントを利用して日経平均の週次でのトレードは可能なのか?(Google Colab,順張り・逆張り)【2021/12月の結果を追記】

相場の世界に長くいると、日経平均は基本的には米国の動向にされやすく、基本的に短期的には逆張り戦略が機能しやすいという言説を耳にすることが多いのですが、”週次”といったデイトレーディングをする人から見たら比較的長めの保有時間でもそのような傾向はあるのでしょうか?
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Google Search ConsoleとPythonの連携方法【コピペで動く!】

Google Search ConsoleとPython APIの連携方法を紹介します。
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Google Analytics にPython APIで接続してみた話【コピペで動く!】

Google Analytics にPython APIを使って接続する方法を紹介します。
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【コピペで動く!】日本株、米国株で個別銘柄ベータ値(β値)を簡単に調べる方法 Python 米国株 Webサービス&コード 【Google Colabで違いをみつけろ!】

日本株、米国株で個別銘柄ベータ値(β値)を簡単に調べる方法 Python 米国株 Webサービス&コード 【違いをみつけろ!】
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【コピペで動く!】株価の分布、銘柄の比較など、Pythonの数理統計関数(標準偏差、中央値など)による分析 【Google Colabで違いをみつけろ!】

【コピペで動く!】株価の分布、銘柄の比較など、Pythonの数理統計関数による分析 【違いをみつけろ!】
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