Python Google Colabで”一枚の静止画”と”一つの動画”だけで動画の人に合わせて静止画の人を動かしてみた
Liquid Warping GAN with Attentionで静止画の人を参考動画と同じように動かしてみました。ディープラーニングでここまでできる、かなり進化しているようです。Google Colabで”一枚の静止画”と”一つの動画”だけで動画の人に合わせて静止画の人を動かすことが可能です。
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投資 米国株のティッカー(Symbol)のスクレイピングによる取得、APIによるヒストリカルデータやファンダメンタルズデータ取得について【コピペで動く！】Python,Quandl,無料枠あり
データの使用目的に応じていろいろなデータ取得方法があります。単純なリストとして取得できればいいのか、ヒストリカルデータやファンダメンタルズデータまで必要なのかも重要ですし、取得方法もPythonによるスクレイピングなのか、APIなどで取得する方法など、使用用途や方法によってさまざまだと思います。QuandlのAPIでのアクセス方法も紹介します。
投資 【解決】スクレイピングでHTTP Error 403: Forbiddenでアクセスできないときに試すべき方法【コピペで動く！】【Google Colab：Python：pd.read_html,selenium】
最近増えてきているスクレイピングを回避するサイトかなと思いましたので、簡単な回避策をご紹介したいと思います。
HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden 今回の例ではSeleniumを使って問題の解決を図りたいと思います。
投資 ボラティリティ クラスタリング(Volatility Clustering)について:Google ColabのPythonでの相場環境分析
マーケットの値動きは不安定（ボラタイル）な時期と、安定（ボラティリティが低い）時期が比較的固まって現れます。これをクボラティリティ クラスタリングといいます。
株価の変化率や収益率自体には自己相関は観測されませんが、一般的に言って、株価の収益率の２乗には自己相関が見られるといわれています。そういった物を現状の株価で確認したり、Pythonを用いて検証してみたいと思います
投資 曜日による米国株指数(S&P500)のパフォーマンスに違いはあるのか？有利なポジション取りはできるのか？【Google ColabのPython:コピペで動く！】Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみよう。
Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみるシリーズです。株式投資において、曜日による特徴的な値動きや有利なポジションでの新規エントリーや手じまいなど可能なのでしょうか？Pythonによる分析で確認してみたいと思います。また、株式投資をしない人でもPythonで日付から曜日や月を文字列として取得・判別するなど”実務”の視点からすぐに使える、コピペで使えるものとなっています！
Python 【解決】Google ColabのPythonでエクセル(Excel)ファイルやCSVファイルに出力・入力する方法【コピペで動く！】
以前動いていたopenpyxlでの出力コードが動かなくなっていたので、その修正の紹介、ならびに備忘録となります。この記事を読むことでPythonで利用するdataframeなどをエクセル(Excel)ファイルやCSVファイルに出力できるようになります。
投資 IB証券(インタラクティブ・ブローカーズ証券)のAPIを利用して個別株、ETF、先物のヒストリカルデータの出力できるJupyter notebookファイルの提供
IB証券(インタラクティブ・ブローカーズ証券)のAPIを利用して個別株、ETF、先物のヒストリカルデータの出力できるJupyter notebookファイルの提供
Python Python高速化！ for文は遅いので、”これ”を使うと30倍早いですよ！【Google ColabのPython：コピペで動く！】
Pythonは遅いと言われることもありますが、ポイントを押さえた使い方をすると十分処理スピードを速い状態にできます。本記事ではfor文とそれ以外のコーディングでどのくらいスピードが違うかを示します。
投資 リスクをへらしリターンをあげろ！６カ月間の推移から次の有望銘柄は見つけられるか？！
どのようなアセットクラス、投資対象がどのような値動きをしたかを確認してみたいと思います。そして、その知見をもって、次はどのような値動きをするのかを予想できればベストシナリオですね。
投資 【アノマリー】4月は上昇しやすい【季節性】は本当か？Google ColabのPythonで自分で調べてみよう！(Python コードあり)【コピペで動く！】Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみようシリーズ
Pythonで月ごとの集計する方法を紹介します。季節的なアノマリーとしてダウ平均については12ヶ月のうち、最も上昇しやすい月でもある4月を例にコピペしてすぐに使える記事になります。エビデンスのあり合理的かつ、効率的な意思決定の参考になります。
投資 株価時系列データを分析する上で正規化を行う事の重要性について紹介する【違いをみつけろ！】
株価のような時系列データを分析する上で正規化をしておくことの重要性をご紹介したいと思います。今回は複数銘柄の比較や相対的な関係という視点から紹介したいと思います。以前の記事では対数正規分布をもとにした分析やデータの前処理について紹介しました。
投資 IB証券(インタラクティブ・ブローカーズ証券)のAPIを利用してVIXオプションの各限月の特定の権利行使価格で、CALL,PUTで日足ベース引け値のヒストリカルデータ出力するJupyter notebookファイルの提供やメンテナンス・補修サービス、Windows10での環境構築をさせていただきました。
IB証券(インタラクティブ・ブローカーズ証券)のAPIを利用してVIXオプションの各限月の特定の権利行使価格で、CALL,PUTで日足ベース引け値のヒストリカルデータ出力するJupyter notebookファイルの提供やメンテナンス・補修サービス、Windows10での環境構築をさせていただきました。
投資 VIXに関するダッシュボード：恐怖指数とも言われることもあるボラティリティインデックス関係の記事を集めました。
VIX情報を集めたダッシュボードです。
投資 プログラム環境構築初心者用におすすめ！Windows10にPython3.9.2をインストールしてIB証券のTWS経由でAPI接続してみた！
インタラクティブ・ブローカーズ証券（以下IB証券）のTrader Workstation (トレーダー・ワークステーショ）（以下TWS）のAPIを利用します。口座開設など、いくつかこの段階でハードルがありますが、本記事ではすでに口座開設が行われている前提での生地となります。
日系の証券会社を含めて、TWSはもっとも高機能なツールだと思います。とくに、API連携など、その拡張性など考えても、個人投資家にとっては、現在利用できるツールのうちの最高峰のものであると思っています。
現実的・具体的な利用方法として、本記事では過去データの取得にフォーカスして記述していきま、その設定に必要な手順や、備忘録として書いておきます
Python ConoHa WINGレンタルサーバーでPython! Webアプリcgiを動かす手順を紹介！3つの例あり【コピペで動く！】
私も国内最速、低価格で利用可能なConoha WINGにてブログを書かせていただいているのですが、実はWordPressサイト運営だけでなく、Pythonサーバーとして使うこともできます。24時間365日常に起動し続けるサーバーとしていろいろな利用ができたらいいと思いませんか？
投資 あなたの持っている銘柄の高値からの下落率を把握していますか？人気のETF銘柄で過去の下落幅・ドローダウンをGoogle ColabのPythonウェブアプリで分析・可視化・表示！【コピペで動く！】
株式投資におけるドローダウン時のデータをPythonのデータフレームで出力する方法について
投資 「1月の相場が高ければ、その年の相場は高くなる」は本当か？Google ColabのPythonで自分で調べてみよう！(Python コードあり)【コピペで動く！】Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみようシリーズ
「1月の相場が高ければ、その年の相場は高くなる」は本当か？Pythonで自分で調べてみよう！(Python コードあり)【コピペで動く！】Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみよう。5 Twitterの知見は本当か自分で調べるシリーズです。
Python Google Data Portalを使ってWeb上のオープンデータを使って簡単に情報を可視化しようという話
Googleデータポータルは、名前の通りGoogleが提供する、リアルタイムにいろいろなデータを可視化し、レポートを作成できる無料のツールでとなります。Google スプレッドシートからのデータ読み込みはもちろん、Google アナリティクス、Google Search Consoleなど、多くのデータをダッシュボードにまとめ、簡単に表やグラフを作ることができるようです。
投資 【コピペで動く！】ビットコインなどボラティリティの大きな銘柄を対数で分析する（Google ColabでCSVデータの読み込みと文字列データを日付、数値データへ変換する前処理、対数正規分布、について）
ビットコインの値動きを題材に対数正規分布をもとにした分析を例に、考え方や実際のデータの準備、プラグラムのコードディング例を示します。
データサイエンティストの仕事の8割がたは前処理、データ取得だったりもしますので、その工程でCSVファイルの読み込み、文字列となっているデータを全角・半角変換、数値データや日付データに変換するなど、データの前処理についてご紹介します。
投資 【コピペで動く！】Google ColabのPythonで可視化 Twitterで”VIX”と同時に何がつぶやかれているか!?
Pythonで可視化 Twitterで”VIX”と同時に何がつぶやかれているか！？Twitter APIとPythonの連携、そしてそのデータを株式投資に利用していくアイディアをご紹介します。