株価のトレンド判定!様々な資産クラス18種類のETF銘柄を特定の調査期間でのトレンドをウェブアプリで分析・可視化・表示します。あの銘柄は買いに転換した?!売りで仕掛けられる?!

スポンサーリンク
投資

人気の18種類のETF銘柄の株価のトレンドをPythonを用いて、判定していきます。株価を所得し、トレンド判定・分析します。プログラムを書かずに済むようにウェブアプリかしました。マウスクリックだけで、簡単にトレンドの確認ができます。

あの銘柄は買いに転換した?!売りで仕掛けられる?!その反転にご利用ください。

人気の18種類のETF銘柄のトレンド

使い方

分析するETFの銘柄コードを選択し、調査期間を10日、20日、30日から選んで、送信ボタンを押すとその銘柄の分析結果が表示されます。

対象銘柄

米国株
SPY:S&P500連動ETF
QQQ : NASDAQ100指数連動ETF
DIA : ダウ指数連動ETF
IWM : 米国の小型株で構成される指数(ラッセル2000)連動ETF
ARKK : キャシー・ウッド氏率いるアーク・インベストメント・マネジメントのイノベーションに焦点を当てたETF

債券
SHY : 米国国債 1-3年 ETF
IEF : 米国国債 7-10年 ETF
TLT : 米国国債 20年超 ETF

コモディティ
DBC : インベスコ DB コモディティ インデックス トラッキング ファンド
USO : WTI原油連動ETF
GLD : 金地金との連動ETF
SLV : 銀ETF

新興国
BKF : BRIC ETF

通貨
BTC-USD : ビットコイン(BTC/USD)
ETH-USD : イーサリアム(ETH/USD)
JPY=X : 円ドル

指数
^SOX : SOX指数(フィラデルフィア半導体株指数)
^N225 : 日経225

を対象とします。

直近のデータ

S&P500:観察期間10

Nasdaq100 :観察期間10

Gold : 観察期間10

SOX : 観察期間10

利用したトレンド判定コード

今回利用したコードは trendet となります。

GitHub - alvarobartt/trendet: :chart_with_upwards_trend: Python package for trend detection on stock time series data :chart_with_downwards_trend:
:chart_with_upwards_trend: Python package for trend detection on stock time series data :chart_with_downwards_trend: - GitHub - alvarobartt/trendet: :chart_with...

Google Colabでも判定コードがあるようです。(私の物ではありません。)

Open In Colab

キモのところは 

identify_all_trends

だと思うのですが、そこに関する資料はあまり見つけられませんでした。

観察期間とかで判定しているのかな、、とか思いますが、ちょっと詳細は分かりませんでした。分かったらむしろ教えてもらいたいです。

価格の値動きによっては特徴をとらえやすいものや、そうでないもの、いろいろあるようです。

個別株への応用

可能です。というか、オリジナルのコードはETFではなく、個別株向けのようでした。ただ、今回は見送ってみました。興味があったり、需要があるようであれば、今後表示も含めて考えてみたいと思います。

ディスクレーマー

投資に関する免責事項情報の提供・作業代行を目的としており、投資勧誘を目的とするものではありません。

---

関連記事を紹介します。

Pytho,投資関係に関する記事をご紹介します。

Python高速化! for文は遅いので、”これ”を使うと30倍早いですよ!【Google ColabのPython:コピペで動く!】
【コピペで動く!】Pythonで1.5GBのcsvファイル読み込み高速化:1分5秒⇒4秒程度 DASK , pickle (Pythonコードあり)
【コピペで動く!】日本株、米国株で個別銘柄ベータ値(β値)を簡単に調べる方法 Python 米国株 Webサービス&コード 【Google Colabで違いをみつけろ!】
【コピペで動く!】レイ・ダリオ推奨「オール・ウェザー戦略」をETFで構築するには? ETFの手軽さとそのパフォーマンスの高さとは!【違いをみつけろ!】
【解決】Google ColabのPythonでエクセル(Excel)ファイルやCSVファイルに出力・入力する方法【コピペで動く!】
自動化・効率化でなにができるのか!Google FinanceやYahoo Financeからデータ取得して年初来パフォーマンスや週次騰落率のファクターチェック
【コピペで動く!】20行で資産運用モデル作成 Google ColabのPythonで 米国株の株価を取得し、グラフ・チャートを表示
【解決】スクレイピングでHTTP Error 403: Forbiddenでアクセスできないときに試すべき方法【コピペで動く!】【Google Colab:Python:pd.read_html,selenium】
【コピペで動く!】Google ColabでPython を用いての 効率的フロンティア と ポートフォリオの最適化 Efficient Frontier & Portfolio Optimization with Python [Part 2/2]
【コピペで動く!】IB証券(インタラクティブ・ブローカーズ証券 )へのPythonでのAPI接続 ib_insync [自分が使っているPythonコード]
ConoHa WINGレンタルサーバーでPython! Webアプリcgiを動かす手順を紹介!3つの例あり【コピペで動く!】
pyfolioで米国株ETFの分析をWebアプリでできるようにしてみた!月ごとのリターンの分布やドローダウンの時期・深さなど可視化できます!
【違いをみつけろ!】Googleトレンドで株式市場のセンチメント調査 ”VIX”で先行きは予想できるのか?! 
自動化・効率化できます!金融向けGoogle スプレッドシートのすぐ使える簡単な使い方4選!(Google Finance,セントルイス連銀,アメリカ合衆国財務省,スクレイピング)【コピペで動く!】
過去50年間のS&P500の季節性の値動きから負けにくいポジション構築はできるのか考える・大統領選挙のアノマリー対応!【コピペで動く!】Google ColabのPythonで自分で調べてみよう!

コメント

タイトルとURLをコピーしました