人気の18種類のETF銘柄の株価のトレンドをPythonを用いて、判定していきます。株価を所得し、トレンド判定・分析します。プログラムを書かずに済むようにウェブアプリかしました。マウスクリックだけで、簡単にトレンドの確認ができます。
あの銘柄は買いに転換した？！売りで仕掛けられる？！その反転にご利用ください。
人気の18種類のETF銘柄のトレンド
使い方
分析するETFの銘柄コードを選択し、調査期間を10日、20日、30日から選んで、送信ボタンを押すとその銘柄の分析結果が表示されます。
対象銘柄
米国株
SPY：S＆P500連動ETF
QQQ ： NASDAQ100指数連動ETF
DIA ： ダウ指数連動ETF
IWM ： 米国の小型株で構成される指数（ラッセル2000）連動ETF
ARKK ： キャシー・ウッド氏率いるアーク・インベストメント・マネジメントのイノベーションに焦点を当てたETF
債券
SHY ： 米国国債 1-3年 ETF
IEF ： 米国国債 7-10年 ETF
TLT ： 米国国債 20年超 ETF
コモディティ
DBC ： インベスコ DB コモディティ インデックス トラッキング ファンド
USO ： WTI原油連動ETF
GLD ： 金地金との連動ETF
SLV ： 銀ETF
新興国
BKF ： BRIC ETF
通貨
BTC-USD ： ビットコイン（BTC/USD）
ETH-USD ： イーサリアム（ETH/USD）
JPY=X ： 円ドル
指数
^SOX ： SOX指数（フィラデルフィア半導体株指数）
^N225 ： 日経225
を対象とします。
直近のデータ
S&P500：観察期間10
Nasdaq100 ：観察期間10
Gold : 観察期間10
SOX : 観察期間10
利用したトレンド判定コード
今回利用したコードは trendet となります。
Google Colabでも判定コードがあるようです。（私の物ではありません。）
キモのところは
identify_all_trends
だと思うのですが、そこに関する資料はあまり見つけられませんでした。
観察期間とかで判定しているのかな、、とか思いますが、ちょっと詳細は分かりませんでした。分かったらむしろ教えてもらいたいです。
価格の値動きによっては特徴をとらえやすいものや、そうでないもの、いろいろあるようです。
個別株への応用
可能です。というか、オリジナルのコードはETFではなく、個別株向けのようでした。ただ、今回は見送ってみました。興味があったり、需要があるようであれば、今後表示も含めて考えてみたいと思います。
ディスクレーマー
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