【コピペで動く！】「新規保険失業申請件数の反転」は未来を占うのか？！　(Python コードあり)　Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみよう。2【違いをみつけろ！】

import datetime
import pandas_datareader.data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

start_D="1990-1-7"
end_D="2019-12-31"

data2 = web.DataReader([
   "IC4WSA",
   "ICSA",
], "fred", start_D, end_D)

def SidePlot(df_all):
       dateformat=mdates.DateFormatter('%y/%m/%d')
       plt.rcParams["font.size"] = 18
       fig, axs = plt.subplots(1,2, figsize=(15, 8),sharey=False)
       axs[0].plot(df_all.index,df_all,linewidth = 3.0)
       axs[0].grid(True) 
       axs[0].xaxis.set_major_formatter(dateformat)
       for code in df_all.columns :
           axs[1].plot(df_all[code][zone_start:].index,df_all[code][zone_start:],linewidth = 3.0,label=code)
           
       axs[1].legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5), fontsize=18)   
       axs[1].grid(True) 
       axs[1].xaxis.set_major_formatter(dateformat)
       fig.autofmt_xdate() #x軸のオートフォーマット    

df_tmp=data2.copy()
zone_start="2017-1-1"
df_tmp.columns=["4week Ave.  Initial Claims","Initial Claims"]
plotlist=["4week Ave.  Initial Claims"]

SidePlot(df_tmp[plotlist])

左側が全期間で、右側のものが直近のものになります。

もともとのグラフは文字がつぶれていて見にくいですが2008年以降でしょうか。600,000 (600K)からの下落で200,000 (200K)での反転でしょうか。

なにか直近再度上昇しそうな、、そんな気配を感じます。反転すると何か問題なのでしょうか。株式指数の値動きを比較をしてみましょう。

S&P500のデータを読み込んで新規失業保険申請件数との比較を可視化します。上下にグラフをプロットし、Ｘ軸を共有化します。

!pip install yfinance --upgrade --no-cache-dir

import yfinance as yf

codelist1 = [
"^GSPC",
]

df3 = yf.download(codelist1, start=start_D, end=end_D)

plt.rcParams["font.size"] = 18
yyyymm=mdates.DateFormatter('%y/%m')
fig, (ax1 ,ax2 )= plt.subplots(2,1,figsize=(10,9), 
                                      gridspec_kw = {'height_ratios':[1, 1]},sharex=True)
ax1.plot(data2.index,data2["IC4WSA"],label="IC4weekMA")
ax1.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5), fontsize=18)  
ax1.grid(True)
ax2.plot(df3.index,df3["Adj Close"],label="SPX")
ax2.set_yscale('log')
ax2.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5), fontsize=18)  
ax2.grid(True)

なんか、失業率（新規失業保険申請件数）があがると株価指数が下がる、、の相関が見て取れそうですね、、だまし的な動きもありますが、おおむね、失業率と株価指数は関係あるようです。

失業率の反転の傾向があるということは、、、シートベルトはすぐに締められるように確認しながらの史上最高値更新を楽しみたいものです。

コロナ後のデータで確認すると以下のようになります。

コロナの失業率があまりに激しいのですが、新規保険失業申請件数が順調に下落している限りは株式指数は上昇するという傾向は今も続いているようですね、、

また、2022年になってからの失業保険申請件数が増えているのは少し気がかりな部分です。

失業率と失業保険申請件数の増加トレンドをまとめてみる

失業保険申請件数に注目しています。今後の展開を占ううえで、継続的に注目して見たいと思います。

ディスクレーマー

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