Python・Coding

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2023.02.20 2022.06.07

Pythonを用いての米国株投資分析や、マーケティング関係での市場調査を行う事を目指します。データに基づいた判断、統計的な見地からの行動の指針の提供、日業業務の効率化を目指します。

目次

Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみよう！
Python高速化・効率化
株式投資・数学系
その他
投資に関する免責事項

Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみよう！

あなたの代わりにメンドクサイことをやっておきました。プログラミングが苦手な人も結果だけ知っておくのもいいかもしれませんね！Twitterなどで見かける情報が正しいのか、確認できる手段を提供します。

【コピペで動く！】「もし、あの時に米国株に投資をしていたら」Google ColabのPython コードあり Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみよう。1【違いをみつけろ！】

【コピペで動く！】「もし、あの時に米国株に投資をしていたら」Python コードあり Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみよう。1【違いをみつけろ！】

【コピペで動く！】「新規失業保険申請件数の反転」は未来を占うのか？！　(Google ColabのPython コードあり)　Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみよう。2【違いをみつけろ！】

【コピペで動く！】「新規保険失業申請件数の反転」は未来を占うのか？！　(Python コードあり)　Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみよう。2【違いをみつけろ！】

【コピペで動く！】株式投資での時間帯における投資行動の違いは大きい　Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみよう。【Google Colabで違いをみつけろ！】

【コピペで動く！】株式投資での時間帯における投資行動の違いは大きい　Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみよう。【違いをみつけろ！】

過去50年間のS&P500の季節性の値動きから負けにくいポジション構築はできるのか考える・大統領選挙のアノマリー対応！【コピペで動く！】Google ColabのPythonで自分で調べてみよう！

Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみるシリーズです。株式投資において、季節、月による特徴的な値動きや有利なポジションでの新規エントリーや手じまいなど可能なのでしょうか？Pythonによる分析で確認してみたいと思います。また、また、株式投資をしない人でもPythonで日付取り扱いなど”実務”の視点からすぐに使える、コピペで使えるものとなっています！

曜日による米国株指数(S&P500)のパフォーマンスに違いはあるのか？有利なポジション取りはできるのか？【Google ColabのPython:コピペで動く！】Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみよう。

Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみるシリーズです。株式投資において、曜日による特徴的な値動きや有利なポジションでの新規エントリーや手じまいなど可能なのでしょうか？Pythonによる分析で確認してみたいと思います。また、株式投資をしない人でもPythonで日付から曜日や月を文字列として取得・判別するなど”実務”の視点からすぐに使える、コピペで使えるものとなっています！

「1月の相場が高ければ、その年の相場は高くなる」は本当か？Google ColabのPythonで自分で調べてみよう！(Python コードあり)【コピペで動く！】Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみようシリーズ

「1月の相場が高ければ、その年の相場は高くなる」は本当か？Pythonで自分で調べてみよう！(Python コードあり)【コピペで動く！】Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみよう。5 Twitterの知見は本当か自分で調べるシリーズです。

【アノマリー】4月は上昇しやすい【季節性】は本当か？Google ColabのPythonで自分で調べてみよう！(Python コードあり)【コピペで動く！】Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみようシリーズ

Pythonで月ごとの集計する方法を紹介します。季節的なアノマリーとしてダウ平均については12ヶ月のうち、最も上昇しやすい月でもある4月を例にコピペしてすぐに使える記事になります。エビデンスのあり合理的かつ、効率的な意思決定の参考になります。

【コピペで動く！】セルインメイ（SELL IN MAY）数十年分をウェブサービスstockchartsとGoogle ColabのPythonとで確認・解析　(Pythonコードあり)Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみよう

【コピペで動く！】セルインメイ（SELL IN MAY）数十年分をウェブサービスstockchartsとPythonとで確認・解析　(Pythonコードあり)

ボラティリティクラスタリング(Volatility Clustering)について:Google ColabのPythonでの相場環境分析

マーケットの値動きは不安定（ボラタイル）な時期と、安定（ボラティリティが低い）時期が比較的固まって現れます。これをクボラティリティクラスタリングといいます。株価の変化率や収益率自体には自己相関は観測されませんが、一般的に言って、株価の収益率の２乗には自己相関が見られるといわれています。そういった物を現状の株価で確認したり、Pythonを用いて検証してみたいと思います

【コピペで動く！】VIXと米国株指数の関係　コロナ前・コロナ後 Google ColabのPythonコードあり【違いをみつけろ！】

【コピペで動く！】VIXと米国株指数の関係　コロナ前・コロナ後 Pythonコードあり【違いをみつけろ！】

S&P500年初からだと-17％なのにFOMCの利上げの3日だけ保有していたら+7%！これって本当？！【コピペで動く！】Google ColabのPythonで自分で調べてみよう！

S&P500は年初から17％下落しているのにFOMCで利上げした３月、５月、６月のたった３日のみ保有していたら+7%というTweetを拝見しました。Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみるシリーズで...

Python高速化・効率化

【コピペで動く！】Pythonで1.5GBのcsvファイル読み込み高速化：1分5秒⇒4秒程度　DASK , pickle (Pythonコードあり)

【コピペで動く！】Pythonで1.5GBのcsvファイル読み込み高速化：1分5秒⇒4秒程度　DASK , pickle (Pythonコードあり)

Python高速化！ for文は遅いので、”これ”を使うと30倍早いですよ！【Google ColabのPython：コピペで動く！】

Pythonは遅いと言われることもありますが、ポイントを押さえた使い方をすると十分処理スピードを速い状態にできます。本記事ではfor文とそれ以外のコーディングでどのくらいスピードが違うかを示します。

対話型チャットAI「ChatGPT」が人気なので、アカウントの作成とか難しいことが分からない人向けにとりあえずBlogに埋め込んでみた！

対話型チャットAI「ChatGPT」が人気なので、アカウントの作成とか難しいことが分からない人向けにとりあえずBlogに埋め込んでみた！

テキストに基づく画像生成Stable DiffusionのJupyter notebookの共有と「呪文詠唱」パターンの紹介サイト

テキストに基づく画像生成Stable DiffusionのJupyter notebookの共有と「呪文詠唱」パターンの紹介サイト

ビジネスパーソンこそGoogle ColabでPython！インサイドセールスでのセールスファネルや財務諸表分析（PL/BS：ウォーターフォールチャート）、構成比率チャートのデータ分析可視化【コピペで動く！】

今回は自動執行や繰り返し以外で、Pythonの強力な可視化ツールに焦点を当て、セールスファネル、財務諸表分析（PL/BS：ウォーターフォールチャート、構成比率チャートのデータ分析や可視化について取り上げます。

【解決】スクレイピングでHTTP Error 403: Forbiddenでアクセスできないときに試すべき方法【コピペで動く！】【Google Colab：Python：pd.read_html,selenium】

最近増えてきているスクレイピングを回避するサイトかなと思いましたので、簡単な回避策をご紹介したいと思います。 HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden　今回の例ではSeleniumを使って問題の解決を図りたいと思います。

【解決】Google ColabのPythonでエクセル(Excel)ファイルやCSVファイルに出力・入力する方法【コピペで動く！】

以前動いていたopenpyxlでの出力コードが動かなくなっていたので、その修正の紹介、ならびに備忘録となります。この記事を読むことでPythonで利用するdataframeなどをエクセル(Excel)ファイルやCSVファイルに出力できるようになります。

ConoHa WINGレンタルサーバーでPython! Webアプリcgiを動かす手順を紹介！3つの例あり【コピペで動く！】

私も国内最速、低価格で利用可能なConoha WINGにてブログを書かせていただいているのですが、実はWordPressサイト運営だけでなく、Pythonサーバーとして使うこともできます。24時間365日常に起動し続けるサーバーとしていろいろな利用ができたらいいと思いませんか？

Google ColabでYouTube動画を開始・終了の時間を指定してPythonでダウンロード（音声・動画両方対応）【コピペで動く！】

YouTube動画を開始時間や終了時間を指定してのダウンロードしたいと思ったことはありませんか？出勤時に聞く音声のみの場合や、高画質の動画の欲しかったり、逆に低解像でもいいのでファイルサイズを抑えたい場合など、そのようなニーズにお応えします。

プログラム環境構築初心者用におすすめ！Windows10にPython3.9.2をインストールしてIB証券のTWS経由でAPI接続してみた！

インタラクティブ・ブローカーズ証券（以下IB証券）のTrader Workstation (トレーダー・ワークステーショ）（以下TWS）のAPIを利用します。口座開設など、いくつかこの段階でハードルがありますが、本記事ではすでに口座開設が行われている前提での生地となります。日系の証券会社を含めて、TWSはもっとも高機能なツールだと思います。とくに、API連携など、その拡張性など考えても、個人投資家にとっては、現在利用できるツールのうちの最高峰のものであると思っています。現実的・具体的な利用方法として、本記事では過去データの取得にフォーカスして記述していきま、その設定に必要な手順や、備忘録として書いておきます

【コピペで動く！】Google ColabのPythonで可視化　Twitterで”VIX”と同時に何がつぶやかれているか!?

Pythonで可視化　Twitterで”VIX”と同時に何がつぶやかれているか！？Twitter APIとPythonの連携、そしてそのデータを株式投資に利用していくアイディアをご紹介します。

Windows10で機械学習環境チェック CPU/GPUでTensorflowの作業時間はどのくらい違うのか、Google Colabとも比較してみた。（CUDA Toolkit,cuDNN）

Windows10で機械学習環境チェック CPU/GPUでTensorflowの作業時間はどのくらい違うのか、Google Colaboとも比較してみた。

Google Search ConsoleとPythonの連携方法【コピペで動く！】

Google Search ConsoleとPython APIの連携方法を紹介します。

Google Analytics にPython APIで接続してみた話【コピペで動く！】

Google Analytics にPython APIを使って接続する方法を紹介します。

株式投資・数学系

【コピペで動く！】20行で資産運用モデル作成 Google ColabのPythonで米国株の株価を取得し、グラフ・チャートを表示

【コピペで動く！】　20行で資産運用モデル作成 [Pythonで米国株の株価を取得し、グラフ・チャートを表示]

【コピペで動く！】Google ColabでPython を用いての効率的フロンティアとポートフォリオの最適化 Efficient Frontier & Portfolio Optimization with Python [Part 2/2]

【コピペで動く！】Python を用いての効率的フロンティアとポートフォリオの最適化 Efficient Frontier & Portfolio Optimization with Python [Part 2/2]

pyfolioで米国株ETFの分析をWebアプリでできるようにしてみた!月ごとのリターンの分布やドローダウンの時期・深さなど可視化できます！

pyfolioはQuantopian Inc.によって開発された、金融ポートフォリオのパフォーマンスとリスクを分析するためのPythonライブラリになります。高値更新からのドローダウンを出してみてたり、月ごと、年毎の成績を出したり、期間中のブレを箱ひげ図で表示できたりできます。グラフィカルにも綺麗ですし、分析している気持になります。

日本株の個別株のアノマリーを調べてみよう！ビール会社の株は何月が一番上がりやすの？PythonのWebアプリStreamlitで調べてみよう！

日本株の個別株のアノマリーを調べてみよう！ビール会社の株は何月が一番上がりやすの？PythonのWebアプリStreamlitで調べてみよう！

TradingViewを使ってポートフォリオ運用(複数銘柄運用・配当込み) 日本株 2019年末に約1000万円投資していたらどうなった？【コピペで動く！】Google ColabのPythonで自分で調べてみよう！

高機能チャート表示WebサービスのTradingViewを用いての日本株のポートフォリオ運用について紹介します。TradingViewでは複数銘柄を合成した株価チャートを表示できことをご存知ですか？この機能を使うと自分のポートフォリオや気になるポートフォリオの過去推移など、簡易的に確認することができます。また、配当分のデータも表示・検討することで高（好）配当銘柄に投資したいという方にとっても役に立つ記事なると思います。

TradingViewを使ってポートフォリオ運用(複数銘柄運用) 米国株 2019/10/01に10万ドル（約1000万円）投資していたらどうなった？TradingViewのミニチャートウィジェットで簡単確認！

TradingViewを使ってポートフォリオ運用(複数銘柄運用) 米国株 2019/10/01に10万ドル（約1000万円）投資していたらどうなった？

あなたの持っている銘柄の高値からの下落率を把握していますか？人気のETF銘柄で過去の下落幅・ドローダウンをGoogle ColabのPythonウェブアプリで分析・可視化・表示！【コピペで動く！】

株式投資におけるドローダウン時のデータをPythonのデータフレームで出力する方法について

成長率が高く、潤沢な資金を持つ優良なSaaS企業を「SaaSの40％ルール」で見つけられるのか？（2022/08月版）

クラウド上でブラウザ経由で必要なサービスを提供するSaaS企業（Software as a Service）は従来のPER,PBRといった指標で評価するのは難しいといった課題がありました。そういった企業群を評価するために成長率や利益率を基準に評価し、今回の銘柄群がどのような値動きをしたのか、3カ月後、6カ月など継続的に注目して見たいと思います。

株価時系列データを分析する上で正規化を行う事の重要性について紹介する【違いをみつけろ！】

株価のような時系列データを分析する上で正規化をしておくことの重要性をご紹介したいと思います。今回は複数銘柄の比較や相対的な関係という視点から紹介したいと思います。以前の記事では対数正規分布をもとにした分析やデータの前処理について紹介しました。

米国株のティッカー(Symbol)のスクレイピングによる取得、APIによるヒストリカルデータやファンダメンタルズデータ取得について【コピペで動く！】Python,Quandl,無料枠あり

データの使用目的に応じていろいろなデータ取得方法があります。単純なリストとして取得できればいいのか、ヒストリカルデータやファンダメンタルズデータまで必要なのかも重要ですし、取得方法もPythonによるスクレイピングなのか、APIなどで取得する方法など、使用用途や方法によってさまざまだと思います。QuandlのAPIでのアクセス方法も紹介します。

VIX指数（CBOEボラティリティ指数）が30を超えているときにS&P500を買っていると１年間保有していると+20％以上のパフォーマンスが得られます。ご存じでしたか？Google ColabのPythonを用いて確認してみた！【コピペで動く！】

VIXが30を超えているときにS&P500を買っていると１年間保有していると+20％以上のパフォーマンスが得られます。ご存じでしたか？戦略的な立ち回りなどできたりするのでしょうか。実際のデータをもとに検証してみたいと思います。

高配当ETFや金ETFが今年はどのような値動き・リターンかご存じですか？新興国ETF、米国債ETFだけでなく原油ETFやナスダックETFなど、18種類のETF・指数の現状と傾向を知り、今後の予測に役立てよう！【Google Colab・コピペで動く！】

今年の投資成績の着地点が見えてくる中、どのようなアセットクラス、投資対象がどのような値動きをしたかをまとめます。また、来年の投資戦略についてもデータを基にした投資判断、決定ができればと思います。

【コピペで動く！】人間の極端なセンチメントを利用して日経平均の週次でのトレードは可能なのか？（Google Colab,順張り・逆張り）【2021/12月の結果を追記】

相場の世界に長くいると、日経平均は基本的には米国の動向にされやすく、基本的に短期的には逆張り戦略が機能しやすいという言説を耳にすることが多いのですが、”週次”といったデイトレーディングをする人から見たら比較的長めの保有時間でもそのような傾向はあるのでしょうか？

【コピペで動く！】20行で資産運用モデル作成長期、中期、短期の3区分の期間チャートをGoogle ColabのPythonで作成【違いをみつけろ！】

【コピペで動く！】20行で資産運用モデル作成長期、中期、短期の3区分の期間チャートをPythonで作成【違いをみつけろ！】

【コピペで動く！】ビットコインなどボラティリティの大きな銘柄を対数で分析する（Google ColabでCSVデータの読み込みと文字列データを日付、数値データへ変換する前処理、対数正規分布、について）

ビットコインの値動きを題材に対数正規分布をもとにした分析を例に、考え方や実際のデータの準備、プラグラムのコードディング例を示します。データサイエンティストの仕事の8割がたは前処理、データ取得だったりもしますので、その工程でCSVファイルの読み込み、文字列となっているデータを全角・半角変換、数値データや日付データに変換するなど、データの前処理についてご紹介します。

【コピペで動く！】日本株、米国株で個別銘柄ベータ値(β値)を簡単に調べる方法 Python 米国株 Webサービス＆コード　【Google Colabで違いをみつけろ！】

日本株、米国株で個別銘柄ベータ値(β値)を簡単に調べる方法 Python 米国株 Webサービス＆コード　【違いをみつけろ！】

【コピペで動く！】株価の分布、銘柄の比較など、Pythonの数理統計関数(標準偏差、中央値など)による分析【Google Colabで違いをみつけろ！】

【コピペで動く！】株価の分布、銘柄の比較など、Pythonの数理統計関数による分析【違いをみつけろ！】

その他

Google Data Portalを使ってWeb上のオープンデータを使って簡単に情報を可視化しようという話

Googleデータポータルは、名前の通りGoogleが提供する、リアルタイムにいろいろなデータを可視化し、レポートを作成できる無料のツールでとなります。Google スプレッドシートからのデータ読み込みはもちろん、Google アナリティクス、Google Search Consoleなど、多くのデータをダッシュボードにまとめ、簡単に表やグラフを作ることができるようです。

Google Colabで”一枚の静止画”と”一つの動画”だけで動画の人に合わせて静止画の人を動かしてみた

Liquid Warping GAN with Attentionで静止画の人を参考動画と同じように動かしてみました。ディープラーニングでここまでできる、かなり進化しているようです。Google Colabで”一枚の静止画”と”一つの動画”だけで動画の人に合わせて静止画の人を動かすことが可能です。

自動化・効率化できます！金融向けGoogle スプレッドシートのすぐ使える簡単な使い方4選！（Google Finance,セントルイス連銀,アメリカ合衆国財務省,スクレイピング）【コピペで動く！】

金融向けGoogle スプレッドシートのすぐ使える簡単な使い方4選！【コピペで動く！】

【違いをみつけろ！】Googleトレンドで株式市場のセンチメント調査　”VIX”で先行きは予想できるのか？！　

【違いをみつけろ！】Googleトレンドで株式市場のセンチメント調査　”VIX”で先行きは予想できるのか？！　

投資に関する免責事項

情報の提供・作業代行を目的としており、投資勧誘を目的とするものではありません。

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